Hace algunos años, las universidades comenzaron a reconocer que los empleadores deseaban contratar personas que fueran programadores y supieran trabajar en equipo. Los científicos de datos son una nueva estirpe de expertos en datos analíticos que poseen habilidades técnicas para resolver problemas complejos – y la curiosidad de explorar qué problemas necesitan resolverse. Una vez que una persona obtiene los conocimientos básicos de un científico de datos, es interesante que no deje de poner en práctica lo aprendido. Sobre todo, es importante que construyas tu portafolio con tus proyectos y problemas que ya has logrado resolver. A pesar de ser accesible, Serra señala que es un camino difícil, ya que la persona no recibe orientación sobre el mejor camino a seguir. La estadística es un campo con bases matemáticas que busca recopilar e interpretar datos cuantitativos.
Además, un científico de datos también puede ser responsable de desarrollar nuevas herramientas y técnicas para mejorar la eficacia y la eficiencia del análisis de datos. AutoAI, una nueva y potente funcionalidad de desarrollo automatizado en IBM® Watson Studio, agiliza las fases de preparación de datos, desarrollo de modelos y diseño de características del ciclo de vida de la ciencia de datos. Así, permite que los científicos de datos sean más eficientes y les ayuda a tomar decisiones mejor informadas sobre qué modelos funcionan mejor para los casos de uso reales. AutoAI simplifica la ciencia de datos empresarial en cualquier entorno de cloud. El uso de tecnologías de código abierto está muy generalizado en los conjuntos de herramientas de ciencia de datos. Cuando están alojadas en el cloud, los equipos no necesitan instalarlas, configurarlas, mantenerlas ni actualizarlas localmente.
Dónde pueden trabajar los científicos de datos
Cuento con experiencia en el mundo del marketing digital y soy una apasionada del diseño y la tecnología. Para Serra, es importante que las personas que están empezando tengan fuerza de voluntad. Si no tienes gente que te guíe todo se vuelve más difícil, por eso hay que tener voluntad para no rendirse”.
- Para crear modelos de machine learning, los científicos de datos suelen recurrir a distintos marcos de trabajo, como PyTorch, TensorFlow, MXNet y Spark MLib.
- Se trata de una disciplina que combina estadística y matemáticas, análisis avanzados, programación especializada y también destaca la relación entre ciencia de datos e inteligencia artificial.
- Sin embargo, algunas carreras de ciencia de datos requieren una maestría o doctorado.
¿Puedes tomarte un tiempo libre y comprometerte con una experiencia inmersiva a tiempo completo? ¿Sabía que un 90% de las organizaciones considera que tener datos en la nube es esencial para su negocio? Según Enrico Galluccio, profesor del curso Big Data aplicada a los negocios, “se han generado más datos en los últimos dos años que en toda la historia de la humanidad”.
¿Qué hace un Científico de Datos en una empresa?
La lista de experiencia técnica en la ciencia de datos o data science en inglés, puede ser larga. Según Lucas Serra, quienes se inician en el área pueden empezar a aprender lenguajes de programación como Python o R, además de SQL. Si aún no tienes estos conocimientos, puedes comenzar a adquirirlos a través de cursos en línea o formación en universidades. Una vez que hayas adquirido las habilidades necesarias, puedes comenzar a buscar oportunidades de trabajo como junior. También es muy frecuente acceder a este campo a través de títulos relacionados, como la ingeniería informática o matemáticas. La Carrera en Ciencia de Datos propone una formación científica tanto en computación, como también en matemáticas y datos.
- La ciencia de datos puede revelar lagunas y problemas que de otro modo pasarían desapercibidos.
- Con ella, fuimos capaces de almacenar volúmenes de información como nunca antes en la historia, tanto que fue necesario acuñar una nueva expresión para referirse a este fenómeno.
- Para retener a las mejores personas y enriquecer el entorno laboral, Hobbs recomendó que las empresas ayuden a los científicos de datos a desarrollar trayectorias profesionales únicas y especializadas más allá de la organización.
- La ciencia de datos es un campo fascinante y lleno de oportunidades, ofrece un emocionante camino para quienes desean comprender mejor el mundo a través de los datos y contribuir al avance del conocimiento y la innovación en diversas areas.
Un buen ejemplo, otra vez dado por Enciclopedia Económica, es el sexo, que puede ser categorizado como masculino o femenino, pero no con una cifra. Si te cuesta entender qué es la data, no te preocupes, te lo vamos a poner fácil. bootcamp de programación Imagina que tienes un restaurante y un grupo importante de comensales siempre pide hamburguesas, otro siempre pregunta si hay una opción vegana en el menú y tu local cada vez está menos lleno y hay más pedidos por delivery.
Bootcamp de Data Science y Machine Learning
Se caracteriza por técnicas como el machine learning, la previsión, la coincidencia de patrones y el modelado predictivo. En cada una de estas técnicas, se entrena a las computadoras para aplicar ingeniería inversa a las conexiones de causalidad en los datos. Por ejemplo, el equipo de servicios de vuelo podría utilizar la ciencia de datos para predecir los patrones de reserva de vuelos del año siguiente al inicio de cada año. El programa o algoritmo de la computadora pueden examinar datos anteriores y predecir picos de reservas de determinados destinos en mayo.
Pero un científico de datos, además, debe tener conocimientos básicos en programación y sus distintos lenguajes. En este sentido, debe poder manejar con cierta facilidad lenguajes de programación, como Python, R o SQL. Python – dicen los expertos que python será el lenguaje de los científicos de datos por excelencia pero yo creo que pueden convivir todas las herramientas colaborativas. https://www.adiario.mx/tecnologia/el-bootcamp-de-tripleten-unico-por-su-metodo-de-ensenanza-y-plan-de-carrera/ Uno de los objetivos de Conceptos Claros es ayudarte a ser mejor profesional y utilizar los datos para resolver problemas y mejorar en tu día a día. En este ámbito la Universidad Alfonso X el Sabio cuenta con el Grado Online en Ciencia de Datos que permite a sus estudiantes formarse para generar impacto en la industria del mañana apostando por las nuevas tecnologías.